Overview
ฮักกิงเฟซ เป็นบริษัทเทคโนโลยีสัญชาติอเมริกันที่พัฒนาแพลตฟอร์มและเครื่องมือสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ บริษัทเป็นที่รู้จักจาก Hugging Face Hub ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับให้ชุมชนการเรียนรู้ของเครื่องร่วมมือกันด้านโมเดล ชุดข้อมูล และแอปพลิเคชัน รวมถึงไลบรารีโอเพนซอร์ซ ทรานส์ฟอร์เมอร์ สำหรับงานการประมวลผลภาษาธรรมชาติและสถาปัตยกรรมแบบทรานส์ฟอร์เมอร์
 | |
| ประเภท | บริษัทเอกชน |
|---|---|
| อุตสาหกรรม | ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง ซอฟต์แวร์ |
| ก่อตั้ง | ค.ศ. 2016 |
| ผู้ก่อตั้ง | แคลม็อง เดอล็องก์ ฌูว์เลียง โชมง ทอมัส วูล์ฟ |
| สำนักงานใหญ่ | |
| ผลิตภัณฑ์ | Hugging Face Hub, Transformers, Datasets, Spaces |
| รายได้ | 15,000,000 ดอลลาร์สหรัฐ (พ.ศ. 2565)  |
พนักงาน | 160 (พ.ศ. 2566) |
| เว็บไซต์ | huggingface |
ฮักกิงเฟซ (อังกฤษ: Hugging Face, Inc.) เป็นบริษัทเทคโนโลยีสัญชาติอเมริกันที่พัฒนาแพลตฟอร์มและเครื่องมือสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ บริษัทเป็นที่รู้จักจาก Hugging Face Hub ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับให้ชุมชนการเรียนรู้ของเครื่องร่วมมือกันด้านโมเดล ชุดข้อมูล และแอปพลิเคชัน รวมถึงไลบรารีโอเพนซอร์ซ ทรานส์ฟอร์เมอร์ สำหรับงานการประมวลผลภาษาธรรมชาติและสถาปัตยกรรมแบบทรานส์ฟอร์เมอร์[1][2]
บริษัทก่อตั้งใน ค.ศ. 2016 โดยแคลม็อง เดอล็องก์, ฌูว์เลียง โชมง และทอมัส วูล์ฟ ที่นครนิวยอร์ก เดิมบริษัทพัฒนาแอปพลิเคชันแชตบอตที่มุ่งกลุ่มผู้ใช้วัยรุ่น ก่อนเปลี่ยนจุดเน้นไปสู่เครื่องมือและแพลตฟอร์มสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง[3]
ประวัติ
ฮักกิงเฟซเริ่มต้นในฐานะบริษัทแชตบอตใน ค.ศ. 2016 โดยใช้ชื่อที่อ้างอิงจากอีโมจิรูปหน้ากอด U+1F917 🤗 HUGGING FACE[4] หลังจากเปิดเผยซอฟต์แวร์บางส่วนเป็นโอเพนซอร์ซ บริษัทค่อย ๆ เปลี่ยนบทบาทไปเป็นผู้พัฒนาเครื่องมือและแพลตฟอร์มสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนาด้านการเรียนรู้ของเครื่อง[3]
ใน ค.ศ. 2019 นักวิจัยและวิศวกรของ Hugging Face เผยแพร่บทความเกี่ยวกับไลบรารี Transformers ซึ่งระบุว่าไลบรารีดังกล่าวออกแบบมาเพื่อรวมสถาปัตยกรรมแบบทรานส์ฟอร์เมอร์และโมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้าไว้ภายใต้ส่วนต่อประสานโปรแกรมประยุกต์เดียว โดยมีเป้าหมายให้ใช้งานได้ทั้งในงานวิจัย การพัฒนาแอปพลิเคชัน และการใช้งานระดับอุตสาหกรรม[2]
ใน ค.ศ. 2022 โครงการ BigScience เผยแพร่ BLOOM ซึ่งเป็นแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่แบบเปิดที่มี 176 พันล้านพารามิเตอร์และฝึกด้วยข้อมูลหลายภาษา โครงการนี้เกี่ยวข้องกับนักวิจัยจำนวนมากและมี Hugging Face เป็นหนึ่งในองค์กรสำคัญที่สนับสนุนการพัฒนาและเผยแพร่โมเดล[5][6]
ในเดือนสิงหาคม ค.ศ. 2023 รอยเตอร์รายงานว่า Hugging Face ได้รับการประเมินมูลค่าบริษัทที่ 4.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ หลังการระดมทุน 235 ล้านดอลลาร์สหรัฐจากนักลงทุนหลายราย รวมถึงบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่[7] ใน ค.ศ. 2024 รอยเตอร์รายงานเพิ่มเติมว่า Amazon Web Services และ Hugging Face ร่วมมือกันเพื่อทำให้โมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพนซอร์ซทำงานได้บนชิป Inferentia2 ของ Amazon[8]
แพลตฟอร์มและผลิตภัณฑ์
Hugging Face Hub เป็นแพลตฟอร์มที่ให้ผู้ใช้แบ่งปัน ค้นหา และทำงานร่วมกันเกี่ยวกับโมเดล ชุดข้อมูล และแอปพลิเคชันด้านปัญญาประดิษฐ์ หน้าแรกของ Hugging Face ระบุว่าแพลตฟอร์มมีโมเดลมากกว่า 2 ล้านรายการ ณ วันที่ 10 กรกฎาคม 2026[1] ข้อมูลชนิดนี้ควรอ่านประกอบกับวันที่เข้าถึง เพราะจำนวนโมเดลและชุดข้อมูลบนแพลตฟอร์มเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลา
ไลบรารี Transformers เป็นหนึ่งในซอฟต์แวร์ที่ทำให้ Hugging Face เป็นที่รู้จักในวงการการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ไลบรารีนี้รวบรวมโมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้าและสถาปัตยกรรมแบบทรานส์ฟอร์เมอร์หลายแบบไว้ภายใต้ API เดียว ทำให้นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถนำโมเดลไปใช้หรือปรับแต่งต่อได้สะดวกขึ้น[2]
นอกจาก Transformers แล้ว Hugging Face ยังพัฒนาไลบรารีและบริการอื่น เช่น Datasets ซึ่งเป็นไลบรารีสำหรับเข้าถึงและแบ่งปันชุดข้อมูลในงานปัญญาประดิษฐ์ และ Spaces ซึ่งเป็นพื้นที่สำหรับเผยแพร่แอปพลิเคชันสาธิตด้านปัญญาประดิษฐ์[9][10]
บทบาทในชุมชนปัญญาประดิษฐ์แบบเปิด
Hugging Face มักถูกกล่าวถึงในฐานะแพลตฟอร์มที่สนับสนุนการเผยแพร่โมเดลและชุดข้อมูลแบบเปิด การเผยแพร่ BLOOM ใน ค.ศ. 2022 เป็นกรณีสำคัญที่สะท้อนแนวทางดังกล่าว เพราะบทความวิชาการของ BigScience ระบุว่า BLOOM เป็นแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่แบบเปิดที่สร้างขึ้นจากความร่วมมือของนักวิจัยจำนวนมาก และเผยแพร่เพื่อสนับสนุนการวิจัยและการประยุกต์ใช้ในอนาคต[5]
อย่างไรก็ตาม การเปิดให้เผยแพร่โมเดลและชุดข้อมูลจำนวนมากยังทำให้เกิดประเด็นด้านเอกสารกำกับข้อมูล ความโปร่งใส และการใช้งานอย่างรับผิดชอบ งานวิจัย ค.ศ. 2024 ที่ศึกษาชุดข้อมูลบน Hugging Face พบว่าคุณภาพและความครบถ้วนของ dataset card มีความแตกต่างกันมาก และเสนอว่าการจัดทำเอกสารชุดข้อมูลที่ละเอียดขึ้นมีความสำคัญต่อความน่าเชื่อถือและการทำซ้ำได้ของงานด้านการเรียนรู้ของเครื่อง[11]
ดูเพิ่ม
อ้างอิง
- 1 2 "Hugging Face". Hugging Face. สืบค้นเมื่อ 10 กรกฎาคม 2026.
{{cite web}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์) - 1 2 3 Wolf, Thomas; Debut, Lysandre; Sanh, Victor; Chaumond, Julien; Delangue, Clément; และคณะ (2019). "HuggingFace's Transformers: State-of-the-art Natural Language Processing". arXiv. สืบค้นเมื่อ 10 กรกฎาคม 2026.
{{cite journal}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์) - 1 2 "What is Hugging Face?". IBM Think. IBM. สืบค้นเมื่อ 10 กรกฎาคม 2026.
{{cite web}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์) - ↑ Dillet, Romain (9 มีนาคม 2017). "Hugging Face wants to become your artificial BFF". TechCrunch (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). ข้อมูลเก่าจากแหล่งเดิมเมื่อ 2022-09-25. สืบค้นเมื่อ 2023-09-17.
{{cite web}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์) - 1 2 BigScience Workshop (2022). "BLOOM: A 176B-Parameter Open-Access Multilingual Language Model". arXiv. สืบค้นเมื่อ 10 กรกฎาคม 2026.
{{cite journal}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์) - ↑ "bigscience/bloom". Hugging Face. สืบค้นเมื่อ 10 กรกฎาคม 2026.
{{cite web}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์) - ↑ Hu, Krystal (24 สิงหาคม 2023). "AI startup Hugging Face valued at $4.5 bln in latest round of funding". Reuters. สืบค้นเมื่อ 10 กรกฎาคม 2026.
{{cite news}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์) - ↑ "Amazon, AI startup Hugging Face pair to use Amazon chips". Reuters. 23 พฤษภาคม 2024. สืบค้นเมื่อ 10 กรกฎาคม 2026.
{{cite news}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์) - ↑ "Datasets". Hugging Face Docs. สืบค้นเมื่อ 10 กรกฎาคม 2026.
{{cite web}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์) - ↑ "Spaces". Hugging Face. สืบค้นเมื่อ 10 กรกฎาคม 2026.
{{cite web}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์) - ↑ Yang, Xinyu; Liang, Weixin; Zou, James (2024). "Navigating Dataset Documentations in AI: A Large-Scale Analysis of Dataset Cards on Hugging Face". arXiv. สืบค้นเมื่อ 10 กรกฎาคม 2026.
{{cite journal}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์)
แหล่งข้อมูลอื่น
- เว็บไซต์ทางการ (ในภาษาอังกฤษ)