หน่วยความจำระยะสั้นแบบยาว

หน่วยความจำระยะสั้นแบบยาว เป็นสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทแบบเวียนซ้ำ (RNN) ที่ใช้ในสาขา การเรียนรู้เชิงลึก LSTM ต่างจากโครงข่ายประสาทเทียมแบบป้อนไปข้างหน้าแบบมาตรฐานตรงที่ LSTM มีจุดเชื่อมต่อป้อนกลับที่ทำให้เป็น "ตัวคำนวณเอนกประสงค์'' (กล่าวคือสามารถคำนวณอะไรก็ได้ที่เครื่องทัวริงสามารถคำนวณได้) LSTM สามารถประมวลผลได้ไม่เพียงแต่จุดข้อมูลเดียว แต่ยังรวมถึงแถวลำดับข้อมูลทั้งหมด ตัวอย่างเช่น LSTM สามารถนำไปใช้กับงานต่าง ๆ อย่างการรู้จำลายมือเขียนที่เชื่อมต่อแบบไม่แบ่งส่วน และ การรู้จำคำพูด นิตยสาร Bloomberg Businessweek ได้เขียนไว้ว่า "ความสามารถนี้ทำให้ LSTM เป็นความสำเร็จด้านปัญญาประดิษฐ์ที่มีในเชิงพาณิชย์มากที่สุด ซึ่งใช้สำหรับทุกอย่างตั้งแต่การทำนายโรคไปจนถึงการแต่งเพลง"